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기초 통계 용어 확률 - 어떤 일이 일어날 가능성 표본 공간 - 일어날 수 있는 모든 경우의 수 실험 - 결과를 예측할 수 없는 행동을 취하는 것 사건 - 실험에 의해 벌어진 일이나 그 값 P(A) = A(A 사건이 일어날 경우의 수) / S(표본 공간) 모집단 - 정보를 얻고자 하는 관심 대상의 전체 데이터 표본 - 모집단의 전체 데이터를 분석하기 위해 수집된 일부 데이터 확률 변수 - 확률적 법칙에 따라 변화하는 값 복원 샘플링 - 한번 뽑은 표본을 다시 모집단에 포함시켜 다음 표본을 샘플링 비복원 샘플링 - 한번 뽑은 표본을 모집단에서 제외시키고 다음 표본을 샘플링 임의 표본 추출 - 대상이 되는 모집단 내의 선택 가능한 원소들을 무작위로 추출하는 과정 층화 표본 추출 - 모집단에서 비슷한 특징을 가진 데이터끼리 ..
Data Analysis and Statistic 데이터 분석(Data Analysis)이란? 수많은 데이터 사이에서 정보를 발굴하여 그에 근거한 유용한 의사결정을 지원하는 것을 목표로 데이터를 모델링하는 과정이다. 데이터 분석은 여러 면과 접근 방식이 있고 다양한 이름의 기술을 아우르며 각기 다른 비즈니스, 과학, 사회과학 분야에 사용된다. 비즈니스 부문에서 데이터 분석은 의사 결정을 더 과학적으로 만들어주고 비즈니스를 더 효율적으로 운영할 수 있도록 도와주는 역할을 한다. 데이터 분석 목적 다양한 데이터들을 통해 여러 분석 기법을 활용하여 발생한 문제에 대하여 원인을 파악하고, 그에 대한 해결 방안을 모색하여 인사이트 도출을 목표한다. 데이터의 유형 정형 데이터 미리 정해 놓은 형식과 구조에 따라 저장되도록 구성된 데이터이다. 정형 데이터를 위해 미..