Pytorch로 간단한 모델을 만들어 MNIST 데이터를 학습했다. 강사님은 Pytorch가 처음에 사용하기 힘들다고 하셨는데 내 입장에선 다른 건 안 써봐서 어떤 부분이 힘든지 모르겠다. (나에겐 다른 것도 힘들 것 같다)
딥러닝 기초 부분은 여러번 공부해서 코드를 따라 치기만 했지만 전체적인 흐름은 어떤지 알 것 같았다.
코드 실습이 끝나고 CNN에 대해서 배웠다. 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 책으로 CNN 구조에 대해서 공부했던 기억이 있어서 친근하게 들렸다. 그렇다고 이해가 쉽다거나 하지는 않았다. 그래도 강사님이 말하는 개념들이 잘 들어왔다.
어려웠던 부분은 Convolution Layer에서 연산되는 과정이 헷갈렸는데, 결국은 이해를 했다.
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